FireNavi
AI가 생존을 설계합니다

화재보다 빠르게 판단하는 AI · WiFi 정밀 위치추적 · 6,000명 동시 최적화 · 실시간 의사결정 엔진

Prediction AI · 미래를 보는 AI Behavior AI · 사람을 이해하는 AI Decision AI · 결정을 내리는 AI WiFi Indoor Positioning Safety + Security Platform Priority Rescue · 취약계층 우선 구조
Deck 1 - Engine / Crew Deck 2 - Passenger Cabins Deck 3 - Restaurant / Lounge Deck 4 - Pool / Muster Station Bridge FIRE MS-A MS-B LB LB
화재 발생
연기 확산
승객
대피 경로
구명보트
"길을 안내하는 것이 아니라
생존을 설계합니다"
FireNavi는 경로를 만드는 것이 아니라, AI가 인간의 생존을 실시간으로 결정하는 플랫폼입니다

하나의 플랫폼, 두 가지 모드

평상시에는 보안과 운영 관리 플랫폼으로, 비상시에는 AI가 즉시 생존 의사결정을 수행합니다

🛡️
평상시: Security Mode
보안구역 접근 통제, 이상 행동 탐지, 실시간 위치 기반 운영 관리
📍
상시: Tracking Mode
승객/방문자 동선 분석, 공간 활용 최적화, 혼잡 관리
🚨
비상시: Survival Mode
3개 AI 엔진 동시 가동, 실시간 대피 경로 생성, 개인별 생존 의사결정

3개 AI 엔진이 동시에 작동합니다

위기 상황이 발생하면 물리 AI, 군집 AI, 최적화 AI가 동시에 작동하여 수천 명의 생존을 실시간으로 결정합니다

🔥
Prediction Engine
미래를 보는 AI
화재 확산 방향과 속도를 예측하고, 연기가 몇 초 후 어디를 덮을지 물리 모델과 AI를 결합해 미래를 예측합니다
Navier-Stokes LSTM Advection-Diffusion Beer-Lambert
👥
Behavior Engine
사람을 이해하는 AI
수천 명이 동시에 움직일 때 어디서 막히고, 어디서 충돌이 발생하는지 군중의 움직임을 실시간으로 계산합니다
Social Force KDE Greenshields Multi-Agent
🧠
Decision Engine
결정을 내리는 AI
모든 정보를 기반으로 각 사람에게 매 순간 다른 경로를 제공합니다. AI가 인간의 생존을 직접 결정하는 과정입니다
A* Dynamic Risk Map Health-Aware RL-based

WiFi 기반 정밀 실내 위치추적

GPS가 작동하지 않는 실내/지하 환경에서 WiFi 신호 기반 2~3m 정밀도의 위치추적으로 FireNavi의 AI가 완전히 작동합니다

📡
2~3m
실내 위치 정확도
🏢
3D
층간 이동 추적
Real-time
실시간 위치 업데이트

취약 계층 우선 구조 AI

고령자, 장애인, 어린이, 임산부 등 이동 취약자와 동반 보호자에게는 일반 디바이스와 구분되는 우선 추적 장치를 제공합니다. 비상 시 AI가 이들을 최우선으로 식별하여 가장 안전한 대피 경로를 즉시 생성합니다

📶
Standard Device
일반 승객/방문자
객실 키 또는 출입증에 내장된 표준 WiFi 위치 모듈
위치 추적 (2~3m 정확도)
동선 기록 및 보안 관리
비상시 대피 경로 안내
PRIORITY
🛡️
Priority Rescue Device
취약 계층 + 동반 보호자
고령자, 장애인, 어린이, 임산부 및 동반 보호자 전용 우선 추적 장치
AI 우선 경로 생성 (최안전 경로 즉시 계산)
보호자 동기화 (취약자-보호자 경로 동일하게 유지)
장애물 회피 경로 (엘리베이터, 완만한 경사로 우선)
실시간 구조 우선순위 (소방관 투입 시 최우선 구조 대상)
연기 회피 강화 (가시거리 기준 2배 안전 마진 적용)
"모든 사람이 같은 경로로 대피하는 시대는 끝났습니다"
FireNavi는 개인의 이동 능력을 실시간으로 판단하여
가장 취약한 사람을 가장 먼저, 가장 안전하게 대피시킵니다
6
취약 유형 분류
Eq.20-22
개인별 이동능력 수식
2x
연기 회피 안전 마진
#1
소방관 구조 우선순위

이미 들고 있는 것에 기술을 넣다

별도 장치 없이, 이미 사용하는 객실 키와 출입증에 WiFi 위치 인식 기능을 내장합니다

🗝️
크루즈: 객실 키 카드
승객이 항상 소지하는 객실 키에 WiFi 위치 모듈 내장. 추가 행동 없이 자연스럽게 위치 추적
승객 동선 자동 기록
제한구역 접근 실시간 알림
비상시 즉시 위치 기반 대피 안내
레스토랑/공연장 혼잡도 관리
🪪
건물: 보안 출입증
로비 보안 체크 시 교환하는 출입증에 위치 모듈 내장. 기존 보안 프로세스에 무손실 통합
층별 이동 기록 및 출입 관리
보안구역 침입 즉시 감지
화재 시 위치 기반 AI 대피 경로
방문자 동선 분석 및 보안 감시
Celestial Sovereign 호화유람선
0개
특허 출원 기술
0개
Deck 구간
0+
최대 승객 수용
0%
대피시간 단축 (WiFi 결합)
0개
AI 엔진

4대 핵심 기술 모듈

특허 기술 기반의 4개 독립 모듈로 구성된 화재 대피 종합 솔루션

📐
Module A

기술 수식화 및 논문화

군중 밀집도 예측, 연기 확산 모델, 동적 위험지도, 대피 최적화 알고리즘의 수학적 모델링과 논문 수준의 정형화

CFD 시뮬레이션 다중 에이전트 가중합 모델 최적화 이론
상세 보기 →
🏗️
Module B

산업용 아키텍처 재정의

실시간 센서 데이터, BIM 연동, Edge-Cloud 하이브리드 아키텍처, OpenFOAM CFD 통합 등 산업 적용 시스템 설계

Edge Computing BIM/IFC OpenFOAM Unity 3D
상세 보기 →
🚢
Module C

조선소 제안용 구조 재편

조선소 설계 단계 통합 전략, 선박 건조 프로세스 연동, IMO SOLAS 규정 준수, 조선소용 제안서 구조

IMO SOLAS 선박 BIM 조선소 통합 MSC Circ.
상세 보기 →
📊
Module D

보험사 리스크 모델 고도화

보험사 리스크 평가 연동, 실시간 위험도 산정, Monte Carlo 시뮬레이션, 보험료 동적 산정 모델

Monte Carlo Risk Scoring 보험료 산정 P&I Club
상세 보기 →

인터랙티브 기능

🎮

실시간 시뮬레이션

유람선 내 화재 발생부터 전원 대피까지의 전 과정을 실시간 시뮬레이션으로 확인

시뮬레이션 실행 →
🗺️

동적 위험지도

다중 위험요소 가중합 기반 실시간 위험지도 생성 및 시각화

위험지도 보기 →
🧭

대피 경로 최적화

개인 건강상태 반영, 다중 에이전트 충돌 최소화 기반 최적 대피 경로 설계

경로 최적화 →

📜 특허 출원 핵심 기술

PAT-01 다중 위험요소 가중합 기반 동적 위험지도 생성 시스템
PAT-02 실시간 위험지도 기반 개인별 경로 재설계 방법
PAT-03 대피자 간 충돌 최소화를 고려한 다중 에이전트 경로 최적화 방법
PAT-04 군중 분산 기반 평균 대피시간 최소화 시스템
PAT-05 개인 건강 상태 반영 경로 설계 및 AI 기반 연기 확산 예측 모델

5대 핵심 알고리즘

👥
군중 밀집도 예측
실시간 CCTV + IoT 센서 기반 구역별 밀집도 예측
🌫️
연기 확산 예측
AI + CFD 기반 연기 확산 경로 및 시간 예측
🗺️
동적 위험지도
화재 · 연기 · 구조 · 밀집도 가중합 위험 매핑
⏱️
대피시간 최소화
출구 분산 + 경로 분배 기반 전체 대피시간 최적화
❤️
건강상태 반영
거동 불편, 노약자, 아동 등 개인 맞춤 경로 설계
Python
PyTorch / RL
OpenFOAM CFD
Unity 3D
BIM / IFC
Edge Computing
WebSocket
Monte Carlo